Платформа разрабатывается в виде трехзвенной SaaS-архитектуры с элементами микросервисной архитектуры в серверном слое. Архитектура включает слой web-интерфейса пользователя (Frontend, UI), слой обработки запросов и данных на сервере приложений (Backend), включая модели ML и AI, а также слой хранения данных (Data layer) и файлов.

Frontend Платформы представлен в виде web-сайта для доступа через браузер пользователя, а также мобильные приложения для ОС Android и iOS.

Реализация Frontend ведется с применением технологий HTML5, SCSS, Less, JavaScript, TypeScript и включающих такой фреймворк, как Next.js, который позволяет создавать Frontend-приложения с помощью библиотеки Rect.js. Дополнительно для реализации функционала web-интерфейса применяются такие технологии, как менеджер состояний MobX, библиотека реализации HTTP-запросов Axios. Прототипирование и разработка макетов UI/UX производится в Figma. Для сборки и упаковки компонентов интерфейса применяется Webpack. Для авторизации пользователей применяются JWT-токены.

Для администрирования Платформы разрабатывается отдельный web-интерфейс, доступный только для сотрудников технической поддержки и позволяющий просматривать и осуществлять поиск по всем логам системы, а также настраивать модели машинного обучения, корректировать различные настройки.

Реализация Backend осуществляется на языке PHP с применением фреймворка Laravel. Для менеджмента процессов применяется PHP-FPM. Backend имеет микросервисную архитектуру (MSA), в которой функционал модулей и подсистем разделяется на отдельные программные модули, выполняющие конкретную единственную функцию (ограниченную бизнес-логикой).

Отдельные микросервисы упаковываются в Docker-контейнеры и могут работать независимо на любых виртуальных машинах облачной инфраструктуры. Отдельные микросервисы реализуются на языках GoLang и Python (для реализации моделей машинного обучения).